谷歌
已经教过它的自动驾驶汽车，以识别骑车者以及他们如何表现以更好地预测他们的路线。

谷歌周二发布的一份报告称，使用传感器和软件的自动驾驶汽车也可以检测和解释骑车人的手势。因此，自动驾驶汽车已经学会了对骑车者更加谨慎。汽车还学会了如何识别不同类型的自行车，如双人自行车和单轮自行车。



我们的汽车认为自行车运动员是这条道路的独特用户，并且被教导要保守地驾驶它们（它有助于在我们的工程团队中拥有一些狂热的自行车手！）。

通过观察道路上的自行车手和私人试车道，我们教会了我们的软件识别一些常见的骑行行为，帮助我们的车更好地预测骑车人的路线。我们的传感器可以检测到骑车人的手势信号，作为转弯或转换意图的指示。骑自行车者经常在转弯前发出手势信号，我们的软件旨在记住骑手的先前信号，以便更好地预测骑手的转弯。因为我们的汽车可以看到360度，所以我们更加了解骑行者在路上 - 即使在黑暗中。

原型
谷歌于2015年6月推出了原型 - 它自行设计的橡皮糖形状车辆. 自动驾驶汽车没有踏板或方向盘，只有传感器和软件。它希望到2020年将其技术商业化。该公司的测试仍然包括配备自主软件的雷克萨斯RX450h SUV。谷歌正在测试其自动驾驶汽车 - 它们在公共道路上配备了备用方向盘和制动器 - 位于加州山景城，奥斯汀，凤凰城和华盛顿州柯克兰。



获取财富的技术通讯数据表。如果谷歌希望在短短四年内推出自动驾驶汽车供公众使用，其软件必须学习驾驶所需的所有细微差别。例如，该公司最近分享了其工程师在适合鸣喇叭时如何教授自动原型，以及根据具体情况使用不同的喇叭和哔哔声。当然，它也需要能够看到骑自行车的人。



谷歌依靠传感器以及光敏雷达（称为激光雷达），这些雷达体积大且价格昂贵。特斯拉的自动驾驶技术允许在高速公路上进行免提驾驶，但不使用激光雷达。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）此前称其对自动驾驶仪的需求不必要且过度杀伤。但这可能会改变.
对自动驾驶汽车技术安全的担忧以及使用自动驾驶仪的特斯拉驾驶员死亡的持续影响可能促使特斯拉和其他公司使用激光雷达，因为汽车的自动功能不断增加。

克莱斯勒
当我们的克莱斯勒Pacifica小型货车准备在加利福尼亚州山景城的一个四向交叉路口左转时，它突然停了下来。在十字路口，一辆皮卡车向前爬行，模棱两可。会继续吗？向右转？司机丢了吗？最后卡车向路边漂移，然后停下来。危险警告灯开始闪烁。太平洋地区转向。我们的Pacifica在遵守法律规定的情况下谨慎，谨慎地开车。它驱动你自己在驾驶执照考试期间可能做的方式。在后座，Waymo的首席技术官兼工程副总裁德米特里·多尔戈夫（Dmitri Dolgov）是一位40岁的男人，他的演讲带着他原住民俄罗斯的微弱痕迹，看起来非常平静。毕竟，Waymo的自动驾驶汽车现已在25个城市航行了大约一千万英里。



考虑到交通世界多么模糊，这是非同寻常的。多尔戈夫，他自己的Waymo汽车今天开车送他去工作，就像大多数时候一样，从一开始就与公司合作，当时它被称为谷歌的自我驾驶汽车项目. 两年前，谷歌将Waymo转变为一家致力于开发和商业化自驱动技术的独立公司，尽管它并没有偏离它的根源;它仍然与谷歌的“moonshot工厂”X共享其山景城总部。自从它从斯坦福大学的实验车辆（绰号“少年”）发展而来，它一直是行业领导者，在DARPA的2007年城市挑战赛中获得第二名。这场比赛对于该国领先的机器人专家穿越莫哈韦沙漠的原始自动驾驶车辆是多么灾难性而闻名。那时候，简单的“几何推理” - 能够留在车道上 - 是一项巨大的成就.