Google
Ha enseñado a sus autos de auto manejo a reconocer a los ciclistas y cómo se comportan para predecir mejor su curso.

Dice Google en un informe publicado el martes que el auto-conducido, utilizando sensores y software, también puede detectar e interpretar las señales de mano de los ciclistas. Los autos que conducen solos han aprendido a ser más cautelosos con los ciclistas como resultado. Los coches también han aprendido a reconocer diferentes tipos de bicicletas, como tándems y monociclos.



Nuestros autos reconocen a los ciclistas como usuarios únicos de la carretera, y se les enseña a conducir de forma conservadora a su alrededor (¡ayuda a tener un número de ciclistas ávidos en nuestro equipo de ingeniería!).

A través de la observación de ciclistas en las carreteras y las pistas privadas de prueba, hemos enseñado a nuestro software a reconocer algunos comportamientos comunes de conducción, ayudando a nuestro automóvil a predecir mejor el curso de un ciclista. Nuestros sensores pueden detectar las señales de mano de un ciclista como una indicación de la intención de hacer un giro o cambiar. Los ciclistas a menudo emiten señales con la mano mucho antes de un giro, y nuestro software está diseñado para recordar las señales anteriores de un ciclista para que pueda anticipar mejor el giro de un ciclista en el camino. Debido a que nuestros autos pueden ver 360 grados, somos más conscientes de los ciclistas en la carretera, incluso en la oscuridad.

Prototipo
Google presentó el prototipo, un vehículo con forma de goma que diseñó por sí mismo, en junio de 2015.. El automóvil auto-conducido no tiene pedales o volante, solo sensores y software. Espera comercializar su tecnología para 2020. Las pruebas de la compañía aún incluyen los SUV Lexus RX450h equipados con software autónomo. Google está probando sus autos automáticos, que están equipados con un volante y frenos de respaldo cuando se encuentran en vías públicas, en Mountain View, California, Austin, Phoenix y Kirkland, Washington.



Obtenga la hoja de datos, el boletín tecnológico de Fortune. Si Google espera lanzar sus autos automáticos para uso público en solo cuatro años, su software tendrá que aprender todos los matices necesarios para conducir. Por ejemplo, la compañía recientemente compartió cómo sus ingenieros enseñaron sus prototipos autónomos cuando es apropiado tocar la bocina, y usar diferentes pitidos y pitidos según la circunstancia. Por supuesto, tiene que ser capaz de ver a los ciclistas también.



Google se basa en sensores y en radares sensibles a la luz (conocidos como Lidar), que son grandes y caros. La tecnología de piloto automático de Tesla, que permite la conducción con manos libres en autopistas, no utiliza Lidar. El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, lo calificó como innecesario y excesivo para lo que necesita el piloto automático. Pero eso podría cambiar.
Las preocupaciones en torno a la seguridad de la tecnología de vehículos autónomos, y las consecuencias continuas de la muerte de un conductor de Tesla que usa el piloto automático, podrían hacer que Tesla y otras compañías utilicen el Lidar como características autónomas que continúan aumentando en los autos.

Chrysler
Cuando nuestra minivan Chrysler Pacifica se prepara para girar a la izquierda a través de una intersección de cuatro vías en Mountain View, California, de repente se detiene. Al otro lado de la intersección, una camioneta se arrastra hacia adelante con intenciones ambiguas. ¿Se procederá? ¿Gira a la derecha? ¿Se perdió el conductor? Finalmente, el camión se desplaza hacia la acera, luego se detiene. Las luces de peligro comienzan a parpadear. El Pacifica hace el turno. Nuestro Pacifica conduce de manera deliberada y cautelosa, siguiendo la ley a la letra. Impulsa la forma en que probablemente lo hiciste durante el examen de licencia de conducir. En el asiento trasero, Dmitri Dolgov, el director de tecnología y vicepresidente de ingeniería de Waymo, un hombre intenso de 40 años cuyo discurso tiene un leve rastro de su Rusia natal, se ve perfectamente tranquilo. Después de todo, los autos de conducción automática de Waymo han navegado unos diez millones de millas en 25 ciudades.



Lo que es extraordinario, considerando lo turbio que puede ser el mundo del tráfico. Dolgov, cuyo propio coche Waymo lo llevó al trabajo hoy, como lo hace la mayoría de los días, ha estado con la compañía desde el principio, cuando era conocido como el autoaprendizaje de Google. proyecto de coche de conducción. Hace dos años, Google convirtió a Waymo en una compañía independiente dedicada al desarrollo y comercialización de tecnología de auto conducción, aunque no se ha alejado mucho de sus raíces; aún comparte su sede de Mountain View con X, la “fábrica de moonshot” de Google. Y ha sido el líder de la industria desde que surgió del vehículo experimental de la Universidad de Stanford, apodado “Junior”, que obtuvo el segundo lugar en el Urban Challenge de DARPA en 2007. Esa carrera fue legendaria por lo desastrosos que los primitivos vehículos autónomos de los principales robotistas del país atravesaron el desierto de Mojave. En aquel entonces, el simple "razonamiento geométrico" (ser capaz de permanecer en un carril) fue un logro enorme.